半导体检测

【字体: 】 时间:2022-05-23 15:28:16 点击次数:

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广东最大半导体厂商实现产线自主Al训练与检测

DLIA   (Deep Learning for Industrial Applications)是一款基于深度学习的智能工业视觉缺陷检测解决方 案,用于解决工业复杂缺陷分类、检测等问题,适用于各种工业复杂环境,具有缺陷自动学习功能,学习越多 检出率及识别准确率越高。


半导体应用于集成电路、消费电子、通信系统等领域。使用深度学习软件进行半导体缺陷检测,可以自动判断零件的好坏,同时提高效率,生产力和收入。


FPC缺陷检测

可识别以下缺陷:镀金压痕、 镀金变色、 镀金漏铜 、镀金异物 、TH孔偏 、TH孔堵孔、 镀金脏污、 镀金划伤、 铜残、 识别点漏铜 、金手指压点 、金手指折痕、 金手指划痕、 刮伤等


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