AI质检主要研究的是内部质检。内部质量检查是指企业内部质检部门为了确保满足交付的工作质量要求，对工作结果抽取样本，进行连续且达置信区间的检查或验证，并对结果进行分析运用。

在工业流水线运行过程中，胶钉装配缺陷识别是一项很大的工程。由于胶钉在装配过程中，会出现安装失误以及胶钉破损，划痕，凹坑等问题。所以当人工进行工业流水线检测时，常常会出现漏看，误看等问题。但如果使用AI质检，就可以充分改善此类问题。

今天我们呈现的案例是利用AI进行胶钉装配检测。

质检结果

—检测合格产品

                        识别前

识别后

                                                                                识别后

—检测不合格产品

                        识别前

质检软件

DLIA工业缺陷软件：

最新的深度学习算法已经远远超越了传统的机器学习算法对于数据的预测和分类精度。

深度学习不需要我们自己去提取特征，而是自动地对数据进行筛选，自动地提取数据高维特征，推理出产品瑕疵。

质检步骤：

1.根据产品技术标准明确检验项目和各个项目质量要求；

2.规定适当的方法和手段，借助一般量具或使用机械、电子仪器设备等测定产品；

3.把测试得到的数据同标准和规定的质量要求相比较；

4.根据比较的结果，判断单个产品或批量产品是否合格；

5.记录所得到的数据，并把判定结果反馈给有关部门，以便促使其改进质量。